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互聯網大數據在金融行業主要應用到哪些方面

至成科技 2019-07-18 訪問量(108) 評論(0)
摘要:金融行業對大數據的選擇,除了政府的推動之外,當然來自于最實際的業務驅動。 根據麥肯錫的說法,使用數據做出更好的營銷決策可以將營銷生產力提高15-20% - 考慮到每年平均1萬億
     
     金融行業對大數據的選擇,除了政府的推動之外,當然來自于最實際的業務驅動。
 
     根據麥肯錫的說法,使用數據做出更好的營銷決策可以將營銷生產力提高15-20% - 考慮到每年平均1萬億美元的全球營銷支出,這個數字可能高達2000億美元。對于BFSI來說,最主要的業務驅動體現在精準營銷、風險控制、經營優化和業務創新幾個方面。
 
    精準營銷: 在互聯網金融的沖擊下,BFSI的各類機構,迫切的需要掌握更多用戶信息,包括基本的個人數據,交易歷史,瀏覽歷史,服務等等;以數據為基礎的分析可以幫助他們構建精準的用戶畫像,了解客戶并進行客戶細分,從而進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。
     風險控制:應用大數據技術,機構可以統一管理銀行內部多源異構數據、外部征信數據及用戶社交網絡數據,通過提供更多的自動化流程,更精確的預測系統以及更小的失敗風險,提高風險模型的預測能力,并顯著節省成本。大數據在風險管理方面有很多領域可以應用和帶來價值,包括欺詐管理,信用管理,市場和商業貸款,操作風險和綜合風險管理。
    經營優化:借助大數據決策分析,可以更精準地了解業務數據,改善經營決策,為管理層提供可靠的數據支撐,使經營決策更加高效、敏捷。當然,大數據也能使管理層從業務表現實時了解員工實際工作效率,從而制定相關的管理措施,實現組織激勵。
    業務創新:基于大數據平臺進行的業務數據共享和數據挖掘,能更好地了解用戶需求,進行業務創新,同時改善與客戶之間的交互、增加用戶粘性,不斷增強銀行業務核心競爭力。

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